News - Восхождение когнитивного архитектора

Роль разработчика меняется быстро. На KubeCon North America 2025 в Атланте мы побеседовали с Эмилио Сальвадором, вице-президентом GitLab по стратегии и отношениям с разработчиками, чтобы обсудить его видение того, как разработчики будут эволюционировать из отдельных кодеров в менеджеров гибридных команд. «Мы считаем, что будет больше разработчиков, но то, что они делают, будет больше, чем просто кодирование. …Разработчик становится менеджером команды, которая будет состоять как из людей, так и агентов», — сказал Сальвадор The New Stack. В этом выпуске The New Stack Makers мы обсудили, как ИИ меняет роли разработчиков, почему GitLab строит платформу оркестрации агентов и как может выглядеть «мета-агент» будущего. Когнитивные архитекторы и хранители ИИ. В статье, которую Сальвадор недавно опубликовал в The New Stack, он ввёл два термина для направления, к которому движутся разработчики. Первый — «когнитивный архитектор»: речь идёт о том, что разработка становится менее связана с написанием отдельных функций и всё больше состоит в разбиении крупных задач на части, которые можно поручить агентам ИИ или членам команды. «Ранее разработчики занимались одной вещью — чтением этого JSON-файла или разбором его», — пояснил Сальвадор. «Сейчас масштаб проблемы намного больше, и нужно начинать думать больше как архитектор, который возьмёт гораздо большую проблему, разобьёт её на более мелкие части и затем передаст эти части различным агентам или другим участникам команды.» Вторая роль, «AI-хранитель», — это своего рода проверка реальности: разработчики теряют уверенность в качестве кода, созданного ИИ. Сальвадор указал на крупные компании, которые утверждают, что 80% их кода сейчас пишется ИИ, однако каждая строка кода, которую пишут эти агенты, всё равно проверяется человеком. «Будут люди, которые будут следить за соблюдением норм, за безопасностью, за качеством кода — эти люди всегда будут людьми […]», — сказал он. «Я не вижу, чтобы какой-либо европейский банк развёртывал приложение, которое не подписано человеком, подтверждающим, что приложение верно.» Парадокс ИИ: быстрее кодирование, те же узкие места. Но даже по мере того, как разработчики всё чаще пишут код с помощью ИИ — или хотя бы думают, что делают это — большинство компаний на самом деле не увидели значительных приростов продуктивности своих команд. GitLab называет это «парадоксом ИИ». Хотя разработчики теперь могут писать код быстрее, эти выгоды исчезают, потому что остальная часть цикла разработки ПО не поспела за этим. Тестирование, обзоры безопасности и соблюдение требований становятся новыми узкими местами. «Скорость может быть только такой же, как и самое медленное звено», — сказал Сальвадор. «Поэтому, если вы планируете внедрять ИИ на всем жизненном цикле разработки ПО, нужно подходить к этому стратегически. Нужно рассмотреть весь цикл разработки ПО и внедрять ИИ на каждом этапе, иначе вы получите эти узкие места, даже если сделаете всё правильно.» Собственная платформа Duo Agent от GitLab призвана расширить возможности ИИ за пределы кодирования — в планирование, безопасность, соблюдение требований и развёртывание. Платформа также рассчитана на расширяемость, отметил Сальвадор, поскольку ни один поставщик не может держаться на волне постоянно меняющегося ландшафта новых инструментов и моделей ИИ. «Каждую неделю появляется новый инструмент, новая модель, новый агент», — сказал Сальвадор. «Инструмент, который сегодня потрясающе работает, через шесть месяцев может не быть на рынке.» Мета‑агент. Возможно, самой интересной предсказанием Сальвадора является подъем того, что он называет «мета‑агентом» — агентом ИИ, ориентированным на роль, который по сути является полноправным членом команды разработки, со своей электронной почтой, номером телефона и идентификатором Slack. «Вы сможете общаться с этим мета‑агентом так же, как с любым другим членом вашей команды, — сказал он. «Вы сможете ставить задачи, и они будут действовать как агент агентов.» Идея здесь в том, что этот мета‑агент не будет просто ждать, когда вы позвоните, он будет проактивно следить за приложениями 24/7. В идеале он сможет обнаруживать проблемы до их возникновения и автоматически предлагать исправления. Хайп вокруг агентов vs. Реальность. Несмотря на общую концепцию, Сальвадор также осознаёт медленный темп внедрения в корпоративном секторе. Он вспомнил недавний визит в крупный европейский банк, который всё ещё работает на мэйнфреймах и COBOL. «Считаю, что хайпа слишком много», — сказал он. «Для предприятий скорость внедрения заметно медленнее, чем мы считаем.» Он указал на отчёт Dora от Google за этот год, который показал, что год назад выгоды от ИИ были «почти незначительны». Сейчас выгоды есть, но потребовалось время, чтобы и технология улучшилась, и чтобы разработчики научились эффективно её использовать. «ИИ — удивительный инструмент, но как и любой другой инструмент, нужно знать, как им пользоваться», — сказал Сальвадор. «Когда мы игнорируем человеческий фактор и управление изменениями, изменения не происходят за ночь.» Его совет командам, начинающим: думайте маленько. Выберите одно приложение, работайте в небольшой команде и проведите их через весь цикл от кодирования до развёртывания. «Если вы поможете разработчикам ускорить этот процесс обучения, они смогут распространить эти знания по всей вашей организации», — сказал он.