

2025-ի վերջին Nvidia-ն դարձավ վերնագրեր՝ 20 միլիարդ դոլար արժողությամբ Groq-ի AI-ի եզրակացության միավորի ձեռքբերմամբ, ներդրում, որը արդյունաբերության որոշ վերլուծաբաններ սկզբում զարմանալի համարեցին: Այնուամենայնիվ, Nvidia-ի գործադիր տնօրեն Ջենսեն Հուանգը ցույց տվեց Groq-ի առաջադեմ տեխնոլոգիաների ինտեգրման հստակ տեսլականը Nvidia-ի առկա AI ճարտարապետության մեջ: Հուանգը հայտարարեց Groq-ի ցածր լատենտ պրոցեսորների միաձուլման մասին Nvidia-ի արհեստական ինտելեկտի ենթակառուցվածքի հետ՝ նպատակ ունենալով ապահովել փոխակերպող արդյունքներ: Այս ռազմավարական ինտեգրումը սկիզբ է դրել Groq 3 LPX եզրակացության բեկումնային արագացուցիչին, որը ներկայացվել է ձեռքբերումից երեք ամիս անց: Արհեստական ինտելեկտի եզրակացությունը, մի գործընթաց, որի միջոցով պատրաստված AI մոդելները իրական ժամանակում որոշումներ են կայացնում՝ հիմնվելով նոր տվյալների վրա, գտնվում է բազմաթիվ տեխնոլոգիական առաջընթացների հիմքում: Սկսած չաթ-բոտերից, որոնք ստեղծում են օգտատիրոջ հատուկ պատասխաններ մինչև սենսորների տվյալները մեկնաբանող ինքնավար մեքենաներ, եզրակացությունը AI ֆունկցիոնալության կարևոր բաղադրիչն է: Նոր Groq 3 LPX եզրակացության արագացուցիչը օգտագործում է Groq's Language Processing Unit (LPU) տեխնոլոգիան, որը հայտնի է բնական լեզվի մուտքերն ու ելքերը նշանակալի արագությամբ կարգավորելու իր ունակությամբ: Համատեղելով Groq-ի տեխնոլոգիայի ինտերակտիվությունը Nvidia-ի Rubin GPU-ների հզոր թողունակության և կատարողականի հետ՝ նոր արագացուցիչը խոստանում է գերազանց հնարավորություններ AI եզրակացության մոդելների համար: Չնայած հիշողության ծավալի անհամամասնությանը (Groq LPU-ի 500 ՄԲ-ն ընդդեմ Rubin GPU-ի 288 ԳԲ-ի), Groq 3 LPU-ն գերազանցում է 150 TB/վրկ հիշողության թողունակությունը՝ համեմատած Rubin GPU-ի 22 TB/վրկ-ի հետ: Groq-ի LPU տեխնոլոգիայի և Nvidia-ի Rubin GPU-ի միջև սիներգիան թույլ է տալիս Groq 3 LPX եզրակացության արագացուցիչին մատուցել անզուգական գործակալական AI համակարգի կատարումը լեզվի վրա հիմնված եզրակացության մոդելների համար: Nvidia-ն պարծենում է, որ այս նորարարությունն ապահովում է 35 անգամ ավելի բարձր թողունակություն մեկ մեգավատտի համար միլիարդ պարամետրով AI մոդելների համար՝ համեմատած իր նախորդի՝ Blackwell NVL72-ի հետ: Նման առաջընթացները ոչ միայն էներգիայի սպառման կրճատման հետ կապված են, այլ կարևոր են արհեստական ինտելեկտի շուկայում մրցունակությունը պահպանելու համար: Ձեռնարկությունները, որոնք ցանկանում են մնալ AI chatbot տեխնոլոգիայի առաջնագծում, ամենայն հավանականությամբ կձգտեն Nvidia-ի վերջին նորարարության կողմից առաջարկվող բարձր արդյունավետությունը, ինչը կվերածվի տեխնոլոգիական հսկայի վաճառքի և շուկայի մասնաբաժնի աճի: Այս ռազմավարական ձեռքբերման և արտադրանքի ինտեգրման շնորհիվ Nvidia-ն ամրապնդում է իր դիրքը որպես առաջատար AI չիպեր արտադրողների շրջանում՝ ցուցադրելով իրենց անզուգական հմտությունը՝ օգտագործելով նորագույն տեխնոլոգիաները՝ բավարարելու աճող շուկայի պահանջները: