

Искусственный интеллект (ИИ) стремительно изменяет ландшафт занятости в основных развитых экономиках, с особенно заметными последствиями для определенных профессий и рабочих мест начального уровня. Согласно всестороннему исследованию Goldman Sachs, ИИ не только изменяет способ выполнения работы, но и влияет на темпы открытий новых рабочих мест в различных секторах. Давление со стороны ИИ ощущается особенно сильно в отраслях, подверженных автоматизации, таких как колл-центры, издательская деятельность в области программного обеспечения, консультирование в сфере управления и реклама. Исследование указывает на заметное замедление общего роста числа вакансий в секторах с большей уязвимостью к автоматизации с середины 2022 года. Эта тенденция была особенно значительной в таких странах, как Германия, Австралия и США. В этих регионах информационная и коммуникационная сферы, которые являются одними из наиболее пострадавших от ИИ, испытывают снижение темпов роста занятости. Снижение особенно заметно в сегментах колл-центров, где численность занятых в США, Канаде и Германии оказалась ниже долгосрочных тенденций на 39%, 33% и 27% соответственно. Goldman Sachs связывает это с увеличением использования инструментов автоматизации труда, способствуемых ИИ. Кроме того, работники начального уровня сталкиваются с наиболее серьезными негативными последствиями интеграции ИИ. Из более чем 800 проанализированных профессий становится ясно, что именно эта демографическая группа сталкивается с повышенными рисками безопасности рабочих мест. Эффект выражается в снижении годовых темпов роста занятости, варьирующемся от более чем 0,6 процентных пункта в Австралии до более чем 0,2 процентных пункта в США. В глобальном масштабе внедрение ИИ варьируется, с распространенностью 15-20% среди ведущих развитых экономик, таких как Франция, США, Нидерланды и Великобритания. Эти страны находятся в авангарде использования технологий ИИ. В отличие от них, другие развитые экономики, такие как Италия, Япония и Новая Зеландия, демонстрируют сравнительно более низкий уровень проникновения ИИ. В контексте быстроразвивающихся экономик уровень внедрения ИИ составляет примерно 10-15%. Различия в уровнях использования ИИ и последующих эффектов на рынки труда подчеркивают различные стратегические подходы, которые страны принимают в ответ на эту трансформирующую технологию. Через своё исследование Goldman Sachs подчеркивает уже ощутимое влияние ИИ на глобальную статистику занятости. Однако в настоящее время это влияние сосредоточено в относительно ограниченном числе профессий и категорий работников, что свидетельствует о различной степени адаптации в различных секторах и сегментах рабочей силы.