ابتكر متخصصون ألمان نموذجًا للذكاء الاصطناعي (AI) تم تدريبه على التعرف بدقة على المشاعر البشرية من خلال الصوت. وقد نُشر البحث المعني في مجلة Frontiers in Psychology. ووجد الباحثون أن الأمر استغرق 1.5 ثانية من تسجيل خطاب العارضة لتحديد حالتها المزاجية. يقول مؤلف الدراسة هانز ديميرلينج: إن النماذج حققت دقة تشبه دقة الإنسان. قام النموذج بتحليل الصوت وتحديد الحالة المزاجية للشخص باستخدام الشبكات العصبية. باستخدام الشبكات العصبية العميقة (DNN)، قام بتحليل التردد ودرجة الصوت، وباستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، تعلم النموذج تحديد المشاعر من خلال إيقاع الصوت وملمسه. وأخيرًا، مكّن النموذج الهجين (C-DNN) من إنشاء مخطط طيفي مرئي للتنبؤ بالعواطف. وفقا ل Diemerling، في النهاية، حدد النموذج بدقة مزاج المحاور. وأشار الباحث إلى أنه إذا تفوقت النماذج على البشر، فقد يعني ذلك أنه قد تكون هناك أنماط لا نتعرف عليها.