News - تأثیر فزاینده هوش مصنوعی بر بازارهای کار جهانی

هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تغییر چشم‌انداز کاری در اقتصادهای توسعه‌یافته‌ی عمده است، به ویژه تأثیرات قابل توجهی بر برخی از حرفه‌ها و مشاغل سطح ورودی دارد. طبق مطالعه‌ای جامع توسط گلدمن ساکس، هوش مصنوعی نه تنها روش انجام کار را تغییر می‌دهد بلکه بر نرخ ایجاد موقعیت‌های شغلی در بخش‌های مختلف تأثیر می‌گذارد. فشار ناشی از هوش مصنوعی به وضوح در صنایعی که مستعد اتوماسیون هستند، مانند مراکز تماس، نشر نرم‌افزار، مشاوره مدیریت و تبلیغات حس می‌شود. این مطالعه نشان می‌دهد که رشد کلی فرصت‌های شغلی در بخش‌هایی با آسیب‌پذیری بیشتر در برابر اتوماسیون، از نیمه دوم سال 2022 کاهش قابل توجهی داشته است. این روند به ویژه در کشورهایی مانند آلمان، استرالیا و ایالات متحده مهم بوده است. در این مناطق، صنعت خدمات اطلاعات و ارتباطات که از جمله بخش‌های تحت تأثیر شدید هوش مصنوعی است، نرخ کاهش رشد اشتغال را تجربه کرده است. کاهش در بخش‌های مراکز تماس به وضوح دیده می‌شود، به طوری که ارقام اشتغال در ایالات متحده، کانادا و آلمان به ترتیب 39%، 33% و 27% کمتر از روندهای طولانی مدت قرار گرفته‌اند. گلدمن ساکس این امر را به استفاده فزاینده از ابزارهای خودکارسازی نیروی کار که توسط هوش مصنوعی تسهیل شده است، نسبت می‌دهد. علاوه بر این، کارکنان در سطوح ورودی با شدیدترین تأثیرات منفی ناشی از ادغام هوش مصنوعی مواجه هستند. در بین بیش از 800 حرفه مورد تجزیه و تحلیل، مشخص است که این گروه با افزایش خطرات امنیت شغلی روبه‌رو است. اثر این تغییر به صورت کاهش نرخ رشد سالانه اشتغال، در استرالیا بیش از 0.6 درصد و در ایالات متحده بیش از 0.2 درصد اندازه‌گیری می‌شود. به طور جهانی، پذیرش هوش مصنوعی متفاوت است و در اقتصادهای توسعه‌یافته‌ی پیشرو مانند فرانسه، ایالات متحده، هلند و بریتانیا نرخ 15-20% دارد. این کشورها در خط مقدم بهره‌برداری از فن‌آوری هوش مصنوعی قرار دارند. برعکس، دیگر اقتصادهای توسعه‌یافته مانند ایتالیا، ژاپن و نیوزیلند سطوح نفوذ هوش مصنوعی نسبتاً پایین‌تری را نشان می‌دهند. در زمینه اقتصادهای در حال توسعه سریع، نرخ پذیرش هوش مصنوعی حدود 10-15% است. تفاوت در جذب هوش مصنوعی و اثرات بعدی آن بر بازارهای کار، استراتژی‌های مختلفی را که کشورها در پاسخ به این فن‌آوری تحول‌آفرین اتخاذ کرده‌اند، نشان می‌دهد. گلدمن ساکس در تحلیل خود بر تأثیر چشمگیر و ملموس هوش مصنوعی بر آمار اشتغال جهانی تأکید می‌کند. با این حال، این تأثیر در حال حاضر در تعداد نسبتاً محدودی از حرفه‌ها و دسته‌های کارگری متمرکز است و نشان می‌دهد سطوح مختلفی از تطبیق در بخش‌ها و بخش‌های مختلف نیروی کار وجود دارد.