News - El auge del arquitecto cognitivo

El papel del desarrollador está cambiando rápidamente. En KubeCon North America 2025 en Atlanta, nos reunimos con Emilio Salvador, VP de Estrategia y Relaciones con Desarrolladores de GitLab, para conversar sobre su visión de cómo los desarrolladores de software evolucionarán desde codificadores individuales a gerentes de equipos híbridos. “Creemos que habrá más desarrolladores, pero lo que hagan será más que solo codificar. …El desarrollador se está convirtiendo en el gerente de un equipo que estará formado tanto por humanos como por agentes,” dijo Salvador a The New Stack. En este episodio de The New Stack Makers, discutimos cómo la IA está remodelando los roles de los desarrolladores, por qué GitLab está construyendo una plataforma de orquestación de agentes y cómo podría lucir el “agente meta” del futuro. Arquitectos Cognitivos y Guardianes de la IA En un artículo que Salvador publicó recientemente en The New Stack, acuñó dos términos para describir hacia dónde se dirigen los desarrolladores. El primero, el “arquitecto cognitivo”, trata de cómo el desarrollo está dejando de centrarse en escribir funciones individuales y pasa a descomponer problemas grandes en piezas que pueden asignarse a agentes de IA o a miembros humanos del equipo. “En el pasado, a los desarrolladores se les encomendaba una única tarea que debían realizar — leer este archivo JSON o analizar esto,” explicó Salvador. “Ahora, la escala del problema es mucho mayor, y tienes que empezar a pensar más como un arquitecto que va a asumir un problema mucho más grande, descomponerlo en piezas más pequeñas y luego asignar esas piezas a diferentes agentes u otros miembros del equipo.” El segundo rol, el “guardian de la IA”, es un poco una verificación de la realidad: los desarrolladores están perdiendo confianza en la calidad del código generado por IA. Salvador señaló a grandes empresas que afirman que el 80% de su código es ahora escrito por IA, sin embargo, cada línea de código que esos agentes escriben sigue siendo revisada por una persona. “Habrá personas que supervisarán el cumplimiento, la seguridad, la calidad del código —eso siempre serán humanos [...],” dijo. “No veo a ningún banco europeo desplegando una aplicación que no haya sido firmada por una persona que diga que la aplicación es correcta.” La Paradoja de la IA: codificación más rápida, los mismos cuellos de botella. Pero incluso cuando los desarrolladores están cada vez más escribiendo más código con la ayuda de la IA —o al menos así lo creen—, la mayoría de las empresas no han visto ganancias de productividad significativas en sus equipos de software. GitLab lo llama la “paradoja de la IA.” Aunque ahora los desarrolladores pueden escribir código más rápido, esas ganancias desaparecen porque el resto del ciclo de vida del desarrollo de software no se ha puesto al día. Las pruebas, las revisiones de seguridad y el cumplimiento se están convirtiendo en los nuevos cuellos de botella. “Solo puedes ir tan rápido como tu rueda más lenta,” dijo Salvador. “Así que cuando pienses en implementar IA a lo largo de tu ciclo de vida del desarrollo de software, tienes que adoptar un enfoque más estratégico. Tienes que mirar todo el ciclo de vida del desarrollo de software y aplicar IA en cada una de las etapas, porque si no terminarás con esos cuellos de botella incluso si haces todo bien.” La plataforma Duo Agent de GitLab está diseñada para ampliar las capacidades de IA más allá de la codificación hacia la planificación, la seguridad, el cumplimiento y el despliegue. La plataforma también está diseñada para ser extensible, señaló Salvador, porque ningún proveedor puede mantener el ritmo del panorama siempre cambiante de herramientas y modelos de IA. “Hay una nueva herramienta, hay un nuevo modelo, hay un nuevo agente cada semana,” dijo Salvador. “La herramienta de hoy, que es increíble, no estará en el mercado dentro de seis meses.” Tal vez la predicción más interesante de Salvador es la de la aparición de lo que él llama el “agente meta”, un agente de IA basado en roles que es esencialmente un miembro pleno de un equipo de desarrollo, con una dirección de correo electrónico, un número de teléfono y un perfil de Slack. “Podrán comunicarte con ese agente meta como te comunicas con cualquiera de los otros miembros de tu equipo,” dijo. “Podrás asignar tareas y luego ellos actuarán como un agente de agentes.” La idea aquí es que este agente meta no estará esperando simplemente a que lo llames, sino que también será proactivo y estará supervisando las aplicaciones las 24/7. Idealmente, podría detectar problemas antes de que ocurran y generar soluciones automáticamente. Hype de los agentes vs. Realidad. A pesar de su visión general del campo, Salvador también es consciente de la lenta adopción en las empresas. Recordó una visita reciente a un gran banco europeo que aún ejecuta mainframes y COBOL. “Creo que hay mucho entusiasmo,” dijo. “Para las empresas, la velocidad de adopción es significativamente más lenta de lo que creemos.” Señaló el informe Dora de este año de Google, que encontró que hace un año, las ganancias de productividad por IA eran “casi insignificantes.” Ahora las ganancias están ahí, pero tomó tiempo tanto para que la tecnología mejorara como para que los desarrolladores aprendieran a usarla de manera efectiva. “La IA es una herramienta increíble, pero como cualquier otra herramienta, hay que saber cómo usarla,” dijo Salvador. “Cuando ignoramos el factor humano y la gestión del cambio, las cosas no suceden de la noche a la mañana.” Su consejo para equipos que comienzan: piensa pequeño. Elige una única aplicación, trabaja con un pequeño equipo y guíalos a través de todo el ciclo de vida, desde la codificación hasta el despliegue. “Si puedes ayudar a los desarrolladores a acelerar ese proceso de aprendizaje, entonces podrán difundir ese conocimiento por toda la organización,” afirmó.