Los especialistas alemanes han creado un modelo de inteligencia artificial (IA) al que se le ha enseñado a reconocer con precisión las emociones humanas a través de la voz. La investigación respectiva fue publicada en la revista Frontiers in Psychology. Los investigadores descubrieron que se necesitaban 1,5 segundos de grabación del discurso de un modelo para determinar su estado de ánimo. Los modelos alcanzaron una precisión similar a la humana, afirma el autor del estudio, Hannes Diemerling. El modelo analizó la voz y determinó el estado de ánimo de la persona en cuestión mediante redes neuronales. Utilizando redes neuronales profundas (DNN), analizó la frecuencia y el tono, y utilizando redes neuronales convolucionales (CNN), el modelo aprendió a determinar las emociones a través del ritmo y la textura de la voz. Finalmente, un modelo híbrido (C-DNN) permitió la creación de un espectrograma visual para la predicción de emociones. Según Diemerling, al final el modelo determinó con precisión el estado de ánimo del interlocutor. Si los modelos superaron a los humanos, podría significar que podría haber patrones que no reconocemos, señaló el investigador.